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建设智能工厂如何少走弯路?提高ROI才是核心

来源:未知 日期:2018-10-16 点击:

 
建设智能工厂如何少走弯路?提高ROI才是核心

根据巴克莱企业银行的研究,由于采用了工业4.0技术,超过一半的制造商报告了生产率的提高。尽管如此,三分之二的人表示他们还没有获得投资回报(ROI)。在这里,英国工业软件供应商COPA-DATA的地区销售经理Lee Sullivan解释了制造商为提高投资回报率所采取的步骤。

投资回报率是制造业的首要任务。然而,对工厂进行彻底的改革并不总是可行的选择。例如,一个完整的系统检修可能是优化生产的最快和最直接的方法。然而,它的成本可能非常高,而且风险很高,而且可能会有很长一段时间的停机时间——更不用提工厂运营方式的变化带来的文化挑战了。

相反,大多数工厂会选择进行小规模的增量变更,以提高整体设备的效率(OEE),反过来,也会提高他们的ROI。

确定约束条件

改进的过程通常首先要认识到工厂或某些流程中的限制。这可能与工厂生产时间或工厂绩效管理、设备故障、产品缺陷甚至是缺乏制造的人工技能有关。然而,如果没有硬数据,识别这些约束可能会耗费大量时间,如果手工完成,并且复杂。因此,建议使用软件来简化流程。

监控和数据采集软件可以快速识别出整个生产工厂或产品制造过程中主要损失的基准数据。这些数据应该在一段固定的时间内收集。从这里开始,制造商可以确定最重要或最有价值的地方开始改进。

在部署软件来收集这些基准数据之后,制造商可以将OEE的结果与真实的数据和历史报告进行比较,并开始一个持续改进(CI)过程。

当然,CI并不是一个新现象,但精益生产损失的数字化是。这将使分析和与生产数据的相关性变得容易,显示出工厂的潜在改进领域,从而有助于提高ROI。

 

减少对ROI的浪费

能够监控OEE,总生产维护(TPM)和CI将突出潜在的改进领域,但也要确定改进项目是否促进了生产过程。例如,一个可度量的指示器,它可以提高ROI。

减少浪费是CI的一个例子。这一术语描述了吸收时间和金钱的非增值废物。消除浪费是精益生产方法的重要组成部分,通常是改进流程的第一步。

使用监控软件,这些浪费可以被数字化和监控,为制造商提供知识以将质量降到最低。事实上,在汽车行业,一个COPA-DATA的客户能够通过数字故障记录节省5%的员工时间。

以等待的浪费为例。在生产设施中,由于交付延迟、无计划的系统停机时间或由于计划不周的生产计划而浪费的分钟或小时,这可能会导致生产停止。

使用软件,这些浪费可以被数字化记录和报告,找出为什么交付没有到达的原因,为什么某些机器没有达到他们的周期时间,或者当部分设备完全处于空闲状态时。

通过使用软件进行统计过程控制(SPC)报告,也可以实现减少浪费,这是一种在制造过程中测量和控制质量的方法。自然地,明确定义的生产和产品过程将减少废料的浪费。减少可变性不仅可以提高组装件的质量,还可以减少客户投诉,并通过客户满意度提高销售。

COPA-DATA的工业软件zenon可以自动生成SPC报告,记录过程能力,进而将工厂转向到提高投资回报率上来。

 

从小的地方开始

提高投资回报率可能是制造商的首要任务,但在软件改革上投入巨资可能会让人望而却步。一场引人注目的改革不仅会带来风险,还会给工厂带来文化上的挑战。

COPA-DATA的zenon是完全可伸缩的。这意味着终端用户不需要直接跳到深水区,并在每个价值流区域部署软件。它们可以从一个更小的系统开始,比如捕获停机时间和吞吐量。

在分析了这个度量的结果之后,制造商可以开始测量其他方面的改进,例如生产质量、CI项目、移动连接、配方组,甚至通过将软件与企业资源规划(ERP)系统和云解决方案连接起来,以便开始垂直整合。

制造商希望在采用新技术后能获得快速的ROI——无论是机器人技术、自动化、传感器还是企业软件。根据巴克莱银行的研究,这些投资正在为制造商带来生产率的回报。然而,如果不确定需要改进的领域,制造商如何才能优化他们的设施,使其充分发挥潜力呢?

其实答案就在他们的数据中。