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智能制造未来的十大方向

来源:未知 日期:2018-10-25 点击:

我们都知道,因为有了智能制造,所以实现了制造行业整个价值链的智能化和创新,从而做到了信息化和工业化的高度化融合。

当从当前来看,我们的智能制造中最关键的智能这个环节依然处在很基础很Smart的层次,智能制造系统应该完备数据的采集,进行自我数据的处理和分析,能够准确的去执行指令,实现一个闭环的反馈。智能制造系统需要能够实现自主的去学习、发现问题、去感知、去自我决策,最终自我不断的优化这么一个过程。

 

智能制造未来的十大方向

 

在智能制造发展中我们可以发现,智能制造可以给企业带来商业模式、生产模式、运营模式上的创新。

智能产品和智能服务可以帮助企业带来创新,带来新的商业模式。智能的装备和智能产线投入到智能车间以及智能工厂之中,可以帮助企业去实现生产模式的创新。智能研发和管理,智能物流等都可以帮助从根本的运营模式中获得创新。所以在智能制造中又是个技术是不可或缺的,对于制造企业来说,应该理性的去看待这些技术,并投入应用。

 

智能产品

 

 

我们说的智能产品一般说的是具有记忆、感知、计算和传输功能的产品,比如智能手机、无人机、智能家电、智能汽车等等。他们都是包含了很多智能的软硬件,从而达到智能化,对于制造企业来说,应该去考虑如何在自己的产品中加入到智能化的单元,给自己的产品做到价值的提升。

 

智能制造未来的十大方向

 

 

智能服务

 

通过传感器和物联网,我们就可以感知到产品的状态,从而进行维护和预防,及时的做到帮助客户去更换零部件等等,这种方式演变成一种新的商业机会,智能服务。对于企业,可以采集产品的运营数据,可以帮助到企业进入市场的营销决策,同时,企业通过客户服务的交流平台,开发智能服务,针对购买的产品做有效的服务,锁定用户,开展营销服务。

 

 

 

智能装备

 

 

智能装备对于制造企业来说,至关重要,也是未来进入到工业4.0中不可不跨越的一道门槛。制造装备经过了几次工业化革命后,从机械装备演变到了数控装备,现在需要演变到只能装备。智能装备应该具备检测功能,去做补偿加工出现的误差,可以有效的提高加工的精度等等。以前的机械装备对环境要求比较高,现在由于有了闭环的检测和补偿,对环境的要求变得相对来说比较低。

 

 

智能产线

 

 

近年来,我们发现很多企业都很依赖自己工厂里的自动化生产线,比如化工、食品、电子组装等等都应用到自动化的生产线。但是目前来说,装备制造企业目前都还是离散制造为主。很多企业都认为技术改革是简历自动化生产线,其实是错误的观念。正确的是自动化生产线也可以分成刚性和柔性的自动化生产线。柔性的生产线会简历缓冲,可以提高生产的效率。

 

智能制造未来的十大方向

 

 

智能车间

 

 

通常来说,一个车间会拥有好几个生产线,这些生产线大部分都是生产相似的产品,或者是和上下游的装配关系。如果要实现智能车间,那么就要对生产所有状况都要进行收集、分析,比如设备的状态、能源的小号、物料的小号、生产的质量这些信息进行信息实时的采集,最后进行高效率排产,从而达到最高的效率。

 

 

智能工厂

 

 

  一个工厂通常由多个车间组成,大型企业有多个工厂。作为智能工厂,不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,同时,产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心,对整个工厂进行指挥和调度,及时发现和解决突发问题,这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划(ProducTIon planning),并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产(producTIonscheduling),MES排产的力度是天、小时,甚至分钟。

 

智能制造未来的十大方向

 

 

智能研发

 

 

  离散制造企业在产品研发方面,已经应用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件和PDM/PLM系统,但是很多企业应用这些软件的水平并不高。企业要开发智能产品,需要机电软多学科的协同配合;要缩短产品研发周期,需要深入应用仿真技术,建立虚拟数字化样机,实现多学科仿真,通过仿真减少实物试验;需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想,以支持大批量客户定制或产品个性化定制;需要将仿真技术与试验管理结合起来,以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺管理和配方管理,LIMS(实验室信息管理系统)系统比较广泛。

 

智能管理

 

 

制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等,国内企业也把办公自动化(OA)作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据,近年来主数据管理(MDM)也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策,最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

 

智能制造未来的十大方向

 

 

智能物流与供应链

 

 

  我们都知道制造企业内部的活动比如采购、生产和销售流程都跟随着物料的流动,所以,制造企业开始发现,物流的自动化也变得越来越重要,自动化立体仓库、AGV、智能吊挂系统都被纷纷的加入到了自己制造环节中。

而在制造企业和物流企业的物流中心,开始普及智能分拣、堆垛机器人、自动辊道系统等等。WMS(仓储管理系统)和TMS(运输管理系统)也受到制造企业和物流企业的高度关注。

 

智能制造未来的十大方向

 

 

智能决策

 

 

  企业在运营过程中,产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据,比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据,这些数据一般是结构化的数据,可以进行多维度的分析和预测,这就是BI(BusinessIntelligence,业务智能)技术的范畴,也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时,企业可以应用这些数据提炼出企业的KPI,并与预设的目标进行对比,同时,对KPI进行层层分解,来对干部和员工进行考核,这就是EPM(Enterprise PerformanceManagement,企业绩效管理)的范畴。从技术角度来看,内存计算是BI的重要支撑。