自18世纪70年代英国工业革命开始，200多年来，水力、蒸汽机、电力、内燃机、信息技术这5项主导技术相继为人类社会带来了5次经济增长的长波。与前4次不同，信息技术在很大程度上颠覆了原有的、用物理空间资源定义的生产资料与生产力，从而深刻影响到企业的战略与运营，并将最终决定企业的发展路径。
　　
　　大数据时代，数据无孔不入。各种智能终端、移动互联、物联网一日千里，信息呈几何级数爆炸式增长。信息过载使得外部环境日益复杂，让组织和个人应接不暇、疲于奔命、甚至无所适从。应对这一巨变，产业地产商纷纷从传统开发商向服务商转型。转型途中，服务无疑是重中之重，但要做什么服务，谁来做服务，怎么做得更好？这些都是难点和痛点。
　　
　　诚然，园区建设要以人为本，要满足用户的需求，而用户的需求瞬息万变，如何在变化中找准需求、匹配服务、优化服务，这一切都需要决策。但过往决策更多的是依靠领导层从业经验、管理经验，结合简单的企业拜访、市场调研等决定。很多时候，平台建好了、服务推上去了，好不好用？好用，为什么好用？不好用，为什么不好用？并无定论。这时候仅仅依赖经验来决策转型之路显然远远不够，依赖数据化决策，才能真正支撑起智慧园区持续发展。
　　
　　招商数据支撑
　　
　　园区进行产业规划后，就需要启动招商。制订招商目标，首先要知道目标企业在哪里，这些企业是否有搬迁新址的需求，选址要求又是什么？
　　
　　作为园区开发运营商，应该保持对目标企业的关注，比如关注企业的经营情况，发展得好，就存在人员增加，办公空间需求量增大，企业原本所在的园区能否提供相应的空间？建筑、设施、环境能否满足企业商务形象和人才要求？商业配套的数量和质量能否满足不断扩大的需求？企业过往的选址关注点在哪里？如果企业发展速度降下来了，但发展速度下降并不一定代表竞争力下降，是否面临缩减成本的压力？园区管理、服务质量，是否在不断优化，用户体验是否良好？
　　
　　智慧园区“招商数据库”，首先需要关注产业的发展，收集产业相关联企业的信息，以及同类产业园区的经营信息，对企业的经营状况、所在行业的发展趋势、人才的组成与分工、产业链上下游的连接程度、过往搬迁选址的关注点、对选址园区的要求、对产业和生活配套的要求、对区域政府政策的要求等等数据，进行充分采集、关联、分析，形成“招商决策报告”，得出目标企业大概选址的时间，选定目标企业，根据不同企业的需求，匹配个性化的招商策略，同时对招商过程数据进行分析，修正招商策略，使得园区招商逐渐趋向于精准招商，快速实现产业定位，促进产业集聚。
　　
　　运营数据支撑
　　
　　对目标企业有了精准定位，除了建筑空间、环境偏好、商业配套、生活配套、政策落实等，还要打造差异化的竞争优势，围绕企业经营的各个环节提供全周期服务，让企业在发展中降低成本、拓展市场、驱动发展。
　　
　　在招商数据中，对企业需求有了一定的收集，还需要对企业经营需求，如人力资源、市场营销、行政、研发、制造等一些列数据进行采集，建立“企业信息库”，以及对人才生活、娱乐、教育、出行等需求进行收集，建立“人才信息库”。根据企业和人才的需求分析，针对性的制定服务体系、每项服务运营策略。
　　
　　服务策略的落地，需要服务资源，分析自身优势，梳理园区所具备的优势资源，能够满足服务需求；服务资源需引入大量外部、第三方资源服务提供商，这时需要建立“服务资源库”对服务资源进行产品体验、服务质量、成本资金、技术实力等多维度进行分析，找准合适的资源，通过商务谈判，建立合作关系，根据服务运营结果的反馈，不断完善资源库。
　　
　　智慧园区运营服务平台正是资源与服务的载体，根据前期的数据分析制定了服务体系、运营策略及合作资源，在推广运营阶段，根据服务的使用情况验证服务体系是否会被企业与人才所接受、资源是否能够满足服务所需的质量，这些需要经过实际运营中去验证，去优化，而优化的决策依据依然来自于数据分析。
　　
　　智慧园区运营服务平台为用户提供统一接口，通过网页、App、微信等终端将用户浏览信息、选购服务信息、客服咨询信息，以及基础设施自动采集的信息，与用户行为完整关联起来，画出一幅生动的用户画像，将用户的偏好、态度、习惯等真实反映出来，分析结果即为服务优化决策报告，可以细分用户，指导服务种类、服务内容、服务方式等等。