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浙江人工智能产业建设举措与发展成效

来源:高新院 achie.org 日期:2021-11-12 点击:

当前,人工智能前沿技术突破不断加速,与实体经济深度融合,极大拓展了时间、空间和人们认知范围,人类将进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。

2020年,突如其来的新冠肺炎疫情进一步激发了人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起,人工智能在浙江面对疫情大考中展现出强大创新力和支撑力,在提升防控能力、创新医疗服务、加快研发检测、保障复工复产、扩大消费模式、提振经济发展等方面发挥了重要作用。

为更加有力发挥人工智能的“头雁效应”,浙江把发展人工智能产业作为全面推进浙江数字化改革、深入实施数字经济“一号工程”2.0版的重要驱动力,在发展智能经济、普惠数智民生、构建整体智治上迈出更大步伐,成为忠实践行“八八战略”、奋力打造“重要窗口”的标志性成果。

 

 
01

人工智能产业发展新趋势新动向

人工智能产业将引领新一轮科技革命和产业变革加速发展。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量之一,人工智能正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向着智能化方向加速跃升。当前,人工智能持续向强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI等方向发展,各类前沿技术不断突破,应用场景也进一步拓展。如OpenAI研发的预训练语言模型GPT-3,在自然语言处理上大幅接近人类水平。未来,人工智能技术将与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术加速融合,为数字经济发展和产业数字化转型提供底层支撑,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

 

人工智能技术与实体经济将进一步深度融合。新冠肺炎疫情成为未来一段时期影响全球化发展的重要因素,而人工智能在疫情趋势研判、开展流行病学调查、密切接触者追踪等方面发挥重大作用。未来,随着经济社会创新发展和转型升级不断推进以及人工智能算法创新、算力增强、数据累积,人工智能技术有望推动经济发展颠覆性变革,可使工具具备逻辑思考能力,进行自主化生产或控制管理。人工智能技术与实体经济各领域的深度融合,将使任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智能得以实现,泛在化的智能经济将初见雏形。

 

典型场景驱动人工智能技术突破和应用创新。“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”逻辑得到市场认可,人工智能广泛应用的商业化落地阶段即将到来,政府和市场重点关注人工智能技术与具体应用,特别是与实体经济紧密结合的场景。以智能汽车、智慧城市、智能家居为代表的人工智能产业发展进一步提速,智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等产业领域将得到更多投融资机会。未来,人工智能发展更加强调应用性,各大企业将扎根场景深挖落地应用,各个地区将重点构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景,使得人工智能产品更加“落地”和“有用”。

 

“新基建”不断夯实人工智能发展支撑能力。人工智能“新基建”对人工智能产业发展具有重大意义。支撑人工智能发展的“三驾马车”——算法、数据和计算力新基建将进一步发力,人工智能产业链建设力度将继续增大,接入物联网的设备将大大增加,人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长。相关行业对算力的需求将更为庞大,互联网公司大数据量将达到上千PB,传统行业龙头型企业数据量将达到PB级,个人产生数据达到TB级,海量数据对于人工智能发展的支撑能力将进一步提升,不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

 

02

浙江促进人工智能产业发展新举措


 

推进数字经济国家级创新发展试验区先行先试。编制出台《浙江省国家数字经济创新发展试验区建设工作方案》,明确了探索构建数字经济新型生产关系、加快政府数字化转型、创新数字经济多元协同治理体系、助力长三角一体化发展的发展方向,实施数字化生产关系构建工程、政府数字化转型引领工程、数字化协同治理创新工程、数字社会融合应用工程、数字产业化能级提升工程、产业数字化转型发展工程、数字长三角建设工程等七大工程,全力提升数据、算力、模型的研究、建设水平,促进人工智能技术研发、应用和推广。创建国家数字经济创新发展试验区将成为新形势下浙江加快发展以人工智能、区块链、智能计算为代表的数字经济,抢占全球新一轮产业和技术竞争制高点,实现“两个高水平”的重要载体。

 

全面提升人工智能政策支撑力度。产业化应用的宏观政策体系构建是人工智能产业发展的基础保障。考虑到人工智能关键技术的先进性、发展路径的多样性、应用创新的不确定性、要素投入的巨量性等一系列技术特征,浙江从多个层面出台政策支持人工智能产业发展。一是人工智能专项规划。近年来浙江先后出台了《浙江新一代人工智能发展规划》《浙江促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》等规划文件,从技术、产业、应用、布局、要素等方面引领产业发展。二是“十四五”规划纲要。2020年浙江以及杭州、宁波等主要城市启动编制的“十四五”规划纲要都强调推进智能感知等人工智能融合平台建设,做强人工智能等新兴产业,提升人工智能等前沿技术融合应用水平,积极培育人工智能服务等新兴消费。三是各项行动计划和方案。2020年,浙江出台了《浙江新型基础设施建设三年行动计划(2020-2022年)》《浙江数字赋能促进新业态新模式发展行动计划(2020-2022年)》《浙江实施制造业产业基础再造和产业链提升工程行动方案(2020-2025年)》等政策意见,聚焦人工智能融合平台、特色应用场景、数字孪生城市、智能+产业链等建设,提出了更加具体、更有针对性的政策意见。

 

全力建设全球创新人才“蓄水池”。为破解现有中小型人工智能企业高层次人才招引市场壁垒、本土高端人才供给不足、复合型人才培育机制尚未形成等问题,推进浙江人工智能领域高层次领军人才、创新型技术型人才和专业技能人才的梯队建设,浙江加快人才引育,建设创新人才“蓄水池”。一是全面树立人才强省工作导向。以省级人才改革试验区建设为抓手,全力打造人才生态最优省,形成以省“鲲鹏行动”计划为引领,覆盖引进和培养、塔尖和塔基、个人和团队、创业和创新,省市县政策叠加的高素质人才引进培育体系。二是实施“三大人才高峰支持行动”。聚焦三大科创高地建设,更大力度引进国际顶尖创新人才,造就更多国际一流的、符合浙江重大发展战略、产业转型升级急需的科技领军人才和创新团队。三是大力培养杰出青年科学家。大力实施青年英才集聚系列行动,扩大高层次人才特殊支持计划。深化青年科技人才创新激励机制,构建分阶段全谱系的人才资助体系支持青年人才领衔科研攻关任务,吸引更多高校毕业生在浙创业就业。四是加快创新型企业家队伍建设。实施“浙商青蓝接力工程”和新生代企业家“双传承”计划,引进和培育一批企业科学家,鼓励高校、科研院所科研人员兼职或离岗创办科技型企业,积极吸引海外高层次人才来浙落户创业,探索建设外国高端人才创新集聚区。

 

超常规力度打造“互联网+”科创高地。浙江明确创新在现代化建设全局中的核心地位,坚持创新驱动发展、科技自立自强、数字深化改革,锁定智能科技重要核心方向,把打造“互联网+”科创高地作为三大科创高地建设之首,为未来智能化社会提供重要支撑。一是做强创新平台。推动城西科创大走廊打造“面向世界、引领未来、辐射全省”的创新策源地,支持之江实验室创建国家实验室。推进浙江大学创建国家应用数学中心,建设“系统医学与精准诊治浙江实验室”等基础平台,谋划新一代工业互联网系统信息安全大型实验装置,争创区块链、脑与脑机融合等国家重点实验室。二是攻坚核心技术。聚焦数字安防、集成电路、智慧交通、智能装备、智能计算、智能家居、新能源与节能汽车等领域标志性产业链补链强链建链,对标开展关键核心技术替代攻关。三是实施重大专项。依托“尖兵计划”“2030智能专项”,编制实施两用技术研发计划。采用择优委托、揭榜挂帅方式,推动阿里、海康威视、大华科技等龙头企业和科研大平台开展联合攻关,突破一批基础软硬件关键技术、攻关一批关键核心技术。支持省内高校院所、科研机构参与国际性大科学项目合作。

 

加快推进数据资源要素市场化配置改革。浙江根据国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(中发〔2020〕9号)精神,研究制定一系列政策意见,提升数据要素对激发人工智能创造力和市场活力作用。一是加快公共数据开放共享。全面实施《浙江公共数据开放与安全管理暂行办法》和配套措施,加快制订《浙江公共数据条例》,健全数据共享和开放制度,推动建立公共数据资源市场化配置机制。二是提升社会数据资源价值。探索以高端服务为先导的“数字+服务”模式,重点围绕智慧城市、数字贸易、卫生防控、社会治理等领域规范化数据,加大场景开发,推动社会数据和公共数据的融合利用;探索在数据交互、业务互通、监管互认、服务共享等方面的国际合作及开展数字确权等数字贸易规则研究,探索数据跨境安全有序流动试点。三是强化实体经济数字赋能。创建国家数字经济创新发展试验区,推进杭州国家新一代人工智能创新发展试验区建设,积极争取浙江纳入国家大数据综合改革试验区。基于一体化智能化公共数据平台和工业互联网平台,加速推进供应链创新链数据与公共资源数据互联互通,有效支撑多样化的经济数字化治理、产业数字化服务、数字产业化发展应用场景,提升政企协同能力。四是加强数据要素安全保障。探索建立全链条化的数据产权保护机制,提升数据安全保障能力。构建数据安全风险预警与防控体系,建立重大公共安全事件数据应急采集和应用管理机制。

 

积极参与长三角区域一体化发展。长三角一体化发展已上升为国家战略,浙江将积极落实习近平总书记指示精神,深度融入长三角区域一体化发展,构建长三角人工智能发展最佳生态。一是合力打通从技术研发到产业化的关键环节。联合推动区域综合性国家科学中心建设,协同共建人工智能类国家实验室,支持上海人工智能实验室、浙江清华长三角研究院、图灵人工智能研究院等新兴研发机构建设,加强原始创新能力和科技源头供给。支持三省一市共同争取、承接、实施人工智能类国家科技重大专项,启动布局实施一批关键核心技术协同攻关项目。提升上海闵行、江苏苏南、浙江等国家科技成果转移转化示范区功能,发挥上海技术交易所、长三角技术交易市场联盟等作用,探索科技成果交易新模式新机制。二是集中力量打造典型应用场景。联合开发智能制造应用场景,面向重点产业关键环节赋予工业机器自感知、自诊断、自决策、自配置的能力,形成智能工业的基础支撑。协同打造智慧生活服务场景,探索以网络协同和数据共享为核心的智能商业,发展个性化定制、智能教学、智慧关爱、自主医疗的新生活方式。共建长三角“城市大脑集群”,形成即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管的新型城市治理形态。三是营造区域人工智能产业发展生态。探索高端人才数字身份“一证通”试点,支持长三角高校院所共同推进人工智能等领域一级学科建设。充分利用长三角地区资本市场优势,强化金融对硬科技成果转化的服务功能,构建有利于人工智能科技创新和高端产业孵化扩增的金融体系。创新知识产权证券化,推动创新券通用通兑,完善数据交换机制、财政奖补机制和市场化服务机制,促进区域资源优势互补和高效利用,推动科技资源开放共享。

 

03

浙江人工智能产业发展成效


 

产业规模和效益进一步提升。2020年,浙江人工智能产业化应用明显加速,产业生态加速构建,在电商、社交、资讯等消费互联网平台和电子终端中得到深度应用。疫情防控期间,人工智能技术产品有力支撑了疫情防控和复工复产,涌现出CT影像AI辅助诊断设备、智能测温+识别系统、智能机器人、人工智能支撑药物筛选等一批抗疫产品。2020年,浙江人工智能产业纳入人工智能统计目录的企业共有721家,较上年增加239家。

 

重点行业先发优势不断增强。浙江人工智能产业基本覆盖了基础层、技术层和应用层三个层面,形成了从核心技术研发、智能终端制造到行业智能化应用的完整产业链,已和医疗、交通、制造、教育、农林、金融、司法、安全等行业深度融合,并在多项应用领域形成一定先发优势。芯片技术和规模处于国内第一梯队,拥有40家AI芯片设计、生产企业;智能软件竞争优势明显,在城市治理、视频感知、智慧医疗、智慧金融等领域形成了自主品牌;以城市大脑为代表的智能物联应用大范围铺开,构建了从感知、处理、应用到开放大平台的智能物联网体系。智能计算规模达1538亿元,为全国贡献70%的云计算能力;区块链占据先发优势,信息服务备案数位居全国第四,涌显出趣链科技等创新企业;智能安防引领全球发展,海康威视、大华股份等市场份额持续扩大;智能制造快速发展,率全国之先建设“未来工厂”,产业数字化指数保持全国第一。

 

杭州引领全省特色化发展。浙江人工智能产业已形成以杭州为核心,宁波、嘉兴、温州、金华等地区快速发展的态势。产业集聚发展态势明显,杭州聚集全省约44%的人工智能企业,全力打造国家新一代人工智能创新发展试验区;宁波在人机物智能协同、技术应用、生态构建方面形成示范效应;温州大力发展智能装备产业集群,积极打造最聪明的城市;嘉兴制定人工智能发展“路线图”,促进全市智能化升级;绍兴提出“五位一体”的人工智能广泛应用及产业融合发展路径;金华聚焦强化智能化改造融合和产业链基础再造;台州突出人工智能在建设“制造之都”的驱动作用;衢州以人工智能赋能市域治理、精密智控和民生服务;湖州努力建设新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能应用先导区;丽水利用人工智能助推生态工业高质量发展;舟山重点推进海洋领域人工智能发展和应用。

 

自主可控关键技术持续突破。浙江围绕集成电路、智能计算等重点领域,组织实施“尖峰”“尖兵”“领雁”“领航”计划,部署132项技术攻关项目。在智能安防领域,专用图像信号处理芯片、视频监控专用芯片、高性能非制焦平面红外探测器等核心零部件的国产化替代取得重大突破。人工智能技术创新成果持续增加,2020年有效发明专利达39646件,主要分布在制造业与科技信息服务业等领域,主要集中在杭甬等地区。高能级平台加快建设,浙大人工智能协同创新中心、杭电人工智能研究院、浙江清华长三角研究院、阿里达摩院、浙江鲲鹏生态创新中心等新型创新平台加快发展,阿里巴巴“城市大脑”、海康威视视频感知等国家新一代人工智能开放创新平台影响力不断扩大,萧山信息港小镇、乐清智能电气小镇等省级特色小镇建设亮点纷呈。

 

强势行业领军企业不断崛起。浙江以建设全球有影响力的人工智能创新创业高地为目标,进一步优化人工智能企业发展生态,集聚优质人工智能企业,加强人工智能企业梯队化培育,形成了一批有国际影响力的企业队伍。企业总体规模高速增长,已形成阿里、海康、蚂蚁、网易、大华等一批规模庞大、影响力突出、行业覆盖面广的人工智能企业队伍。2020年,全省有721家企业列入省统计局、科技厅的人工智能产业企业统计监测目录,省内人工智能代表性企业在国际上具有较高知名度,已成为推动全球人工智能发展的重要力量。企业核心竞争力持续提升,在智能芯片、智能计算、智能汽车等领域形成了一系列具有核心竞争力的产品。

 

新业态新模式新应用层出不穷。人工智能技术已深入融合于产业应用、社会治理、公共服务领等各个领域,形成一批典型应用场景。产业应用方面,“人工智能+产业”应用全面提速,催生出“未来工厂”、智能贸易、智能网联车等新业态,累计实施61项“国家智能制造试点示范”项目,率先在全国探索启动“未来工厂”培育建设;阿里巴巴集团在杭州设立eWTP秘书处,创新实现1210保税出口,开通eWTP菜鸟号运邮班列。社会治理方面,“人工智能+政务”服务不断丰富,开发“智慧防涝”“无废城市”“数字乡村治理”等一批创新场景,“掌上办事之省”“掌上办公之省”建设加快推进,“浙政钉”已覆盖全省11个地市、90个县(市、区),激活用户已达144.4万人,成为全国最大的政务移动办公平台。公共服务方面,“人工智能+民生”服务加速变革,“智能亚运”“未来社区”等新业态新实践不断拓展,全省初步形成“一市一脑”的建设格局,智慧交通、智慧校园、互联网法院等领域快速发展,义乌、慈溪、桐乡等地被评为2020年全国十大“AI县城”\

新型基础设施建设成为全国标杆。浙江加快推进新型基础设施建设,在信息基础设施、融合型基础设施、创新型基础设施建设等方面取得积极成效,为全省人工智能产业高质量发展提供有力支撑。通信网络基础设施全国领先,IPv6实现规模部署,5G基站全省县级以上地区和重点乡镇全覆盖,在全国率先建成“光网城市”,正式启用国家(杭州)新型互联网交换中心。新技术基础设施特色发展,以人工智能、云计算、区块链、北斗时空等为代表的新技术基础设施加快应用,初步形成“1+N”工业互联网平台体系。算力基础设施加快部署,形成较为完善的大数据中心发展体系,阿里云成为国内领先、全球第三的云服务提供商。交通、环境保护、市政、文教卫体等重点领域基础设施智能化水平显著提升,顺利完成“两地三中心”架构的全省“一朵云”建设,杭绍甬、杭州绕城西复线等智慧公路建设取得阶段性成果。数字技术核心领域的大科学装置、重大科研装置取得突破性进展,超重力离心模拟与实验装置加快推进,谋划建设新型智能计算、超级智能感知、社会治理大数据、工业互联网安全等大科学装置。

 

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浙江人工智能产业建设举措与发展成效

2021-11-12 来源:高新院 achie.org 点击:

当前,人工智能前沿技术突破不断加速,与实体经济深度融合,极大拓展了时间、空间和人们认知范围,人类将进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。

2020年,突如其来的新冠肺炎疫情进一步激发了人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起,人工智能在浙江面对疫情大考中展现出强大创新力和支撑力,在提升防控能力、创新医疗服务、加快研发检测、保障复工复产、扩大消费模式、提振经济发展等方面发挥了重要作用。

为更加有力发挥人工智能的“头雁效应”,浙江把发展人工智能产业作为全面推进浙江数字化改革、深入实施数字经济“一号工程”2.0版的重要驱动力,在发展智能经济、普惠数智民生、构建整体智治上迈出更大步伐,成为忠实践行“八八战略”、奋力打造“重要窗口”的标志性成果。

 

 
01

人工智能产业发展新趋势新动向

人工智能产业将引领新一轮科技革命和产业变革加速发展。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量之一,人工智能正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向着智能化方向加速跃升。当前,人工智能持续向强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI等方向发展,各类前沿技术不断突破,应用场景也进一步拓展。如OpenAI研发的预训练语言模型GPT-3,在自然语言处理上大幅接近人类水平。未来,人工智能技术将与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术加速融合,为数字经济发展和产业数字化转型提供底层支撑,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

 

人工智能技术与实体经济将进一步深度融合。新冠肺炎疫情成为未来一段时期影响全球化发展的重要因素,而人工智能在疫情趋势研判、开展流行病学调查、密切接触者追踪等方面发挥重大作用。未来,随着经济社会创新发展和转型升级不断推进以及人工智能算法创新、算力增强、数据累积,人工智能技术有望推动经济发展颠覆性变革,可使工具具备逻辑思考能力,进行自主化生产或控制管理。人工智能技术与实体经济各领域的深度融合,将使任何人、任何单位在任何时间、任何地点都能使用的泛在智能得以实现,泛在化的智能经济将初见雏形。

 

典型场景驱动人工智能技术突破和应用创新。“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”逻辑得到市场认可,人工智能广泛应用的商业化落地阶段即将到来,政府和市场重点关注人工智能技术与具体应用,特别是与实体经济紧密结合的场景。以智能汽车、智慧城市、智能家居为代表的人工智能产业发展进一步提速,智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等产业领域将得到更多投融资机会。未来,人工智能发展更加强调应用性,各大企业将扎根场景深挖落地应用,各个地区将重点构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景,使得人工智能产品更加“落地”和“有用”。

 

“新基建”不断夯实人工智能发展支撑能力。人工智能“新基建”对人工智能产业发展具有重大意义。支撑人工智能发展的“三驾马车”——算法、数据和计算力新基建将进一步发力,人工智能产业链建设力度将继续增大,接入物联网的设备将大大增加,人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长。相关行业对算力的需求将更为庞大,互联网公司大数据量将达到上千PB,传统行业龙头型企业数据量将达到PB级,个人产生数据达到TB级,海量数据对于人工智能发展的支撑能力将进一步提升,不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。

 

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浙江促进人工智能产业发展新举措


 

推进数字经济国家级创新发展试验区先行先试。编制出台《浙江省国家数字经济创新发展试验区建设工作方案》,明确了探索构建数字经济新型生产关系、加快政府数字化转型、创新数字经济多元协同治理体系、助力长三角一体化发展的发展方向,实施数字化生产关系构建工程、政府数字化转型引领工程、数字化协同治理创新工程、数字社会融合应用工程、数字产业化能级提升工程、产业数字化转型发展工程、数字长三角建设工程等七大工程,全力提升数据、算力、模型的研究、建设水平,促进人工智能技术研发、应用和推广。创建国家数字经济创新发展试验区将成为新形势下浙江加快发展以人工智能、区块链、智能计算为代表的数字经济,抢占全球新一轮产业和技术竞争制高点,实现“两个高水平”的重要载体。

 

全面提升人工智能政策支撑力度。产业化应用的宏观政策体系构建是人工智能产业发展的基础保障。考虑到人工智能关键技术的先进性、发展路径的多样性、应用创新的不确定性、要素投入的巨量性等一系列技术特征,浙江从多个层面出台政策支持人工智能产业发展。一是人工智能专项规划。近年来浙江先后出台了《浙江新一代人工智能发展规划》《浙江促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》等规划文件,从技术、产业、应用、布局、要素等方面引领产业发展。二是“十四五”规划纲要。2020年浙江以及杭州、宁波等主要城市启动编制的“十四五”规划纲要都强调推进智能感知等人工智能融合平台建设,做强人工智能等新兴产业,提升人工智能等前沿技术融合应用水平,积极培育人工智能服务等新兴消费。三是各项行动计划和方案。2020年,浙江出台了《浙江新型基础设施建设三年行动计划(2020-2022年)》《浙江数字赋能促进新业态新模式发展行动计划(2020-2022年)》《浙江实施制造业产业基础再造和产业链提升工程行动方案(2020-2025年)》等政策意见,聚焦人工智能融合平台、特色应用场景、数字孪生城市、智能+产业链等建设,提出了更加具体、更有针对性的政策意见。

 

全力建设全球创新人才“蓄水池”。为破解现有中小型人工智能企业高层次人才招引市场壁垒、本土高端人才供给不足、复合型人才培育机制尚未形成等问题,推进浙江人工智能领域高层次领军人才、创新型技术型人才和专业技能人才的梯队建设,浙江加快人才引育,建设创新人才“蓄水池”。一是全面树立人才强省工作导向。以省级人才改革试验区建设为抓手,全力打造人才生态最优省,形成以省“鲲鹏行动”计划为引领,覆盖引进和培养、塔尖和塔基、个人和团队、创业和创新,省市县政策叠加的高素质人才引进培育体系。二是实施“三大人才高峰支持行动”。聚焦三大科创高地建设,更大力度引进国际顶尖创新人才,造就更多国际一流的、符合浙江重大发展战略、产业转型升级急需的科技领军人才和创新团队。三是大力培养杰出青年科学家。大力实施青年英才集聚系列行动,扩大高层次人才特殊支持计划。深化青年科技人才创新激励机制,构建分阶段全谱系的人才资助体系支持青年人才领衔科研攻关任务,吸引更多高校毕业生在浙创业就业。四是加快创新型企业家队伍建设。实施“浙商青蓝接力工程”和新生代企业家“双传承”计划,引进和培育一批企业科学家,鼓励高校、科研院所科研人员兼职或离岗创办科技型企业,积极吸引海外高层次人才来浙落户创业,探索建设外国高端人才创新集聚区。

 

超常规力度打造“互联网+”科创高地。浙江明确创新在现代化建设全局中的核心地位,坚持创新驱动发展、科技自立自强、数字深化改革,锁定智能科技重要核心方向,把打造“互联网+”科创高地作为三大科创高地建设之首,为未来智能化社会提供重要支撑。一是做强创新平台。推动城西科创大走廊打造“面向世界、引领未来、辐射全省”的创新策源地,支持之江实验室创建国家实验室。推进浙江大学创建国家应用数学中心,建设“系统医学与精准诊治浙江实验室”等基础平台,谋划新一代工业互联网系统信息安全大型实验装置,争创区块链、脑与脑机融合等国家重点实验室。二是攻坚核心技术。聚焦数字安防、集成电路、智慧交通、智能装备、智能计算、智能家居、新能源与节能汽车等领域标志性产业链补链强链建链,对标开展关键核心技术替代攻关。三是实施重大专项。依托“尖兵计划”“2030智能专项”,编制实施两用技术研发计划。采用择优委托、揭榜挂帅方式,推动阿里、海康威视、大华科技等龙头企业和科研大平台开展联合攻关,突破一批基础软硬件关键技术、攻关一批关键核心技术。支持省内高校院所、科研机构参与国际性大科学项目合作。

 

加快推进数据资源要素市场化配置改革。浙江根据国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(中发〔2020〕9号)精神,研究制定一系列政策意见,提升数据要素对激发人工智能创造力和市场活力作用。一是加快公共数据开放共享。全面实施《浙江公共数据开放与安全管理暂行办法》和配套措施,加快制订《浙江公共数据条例》,健全数据共享和开放制度,推动建立公共数据资源市场化配置机制。二是提升社会数据资源价值。探索以高端服务为先导的“数字+服务”模式,重点围绕智慧城市、数字贸易、卫生防控、社会治理等领域规范化数据,加大场景开发,推动社会数据和公共数据的融合利用;探索在数据交互、业务互通、监管互认、服务共享等方面的国际合作及开展数字确权等数字贸易规则研究,探索数据跨境安全有序流动试点。三是强化实体经济数字赋能。创建国家数字经济创新发展试验区,推进杭州国家新一代人工智能创新发展试验区建设,积极争取浙江纳入国家大数据综合改革试验区。基于一体化智能化公共数据平台和工业互联网平台,加速推进供应链创新链数据与公共资源数据互联互通,有效支撑多样化的经济数字化治理、产业数字化服务、数字产业化发展应用场景,提升政企协同能力。四是加强数据要素安全保障。探索建立全链条化的数据产权保护机制,提升数据安全保障能力。构建数据安全风险预警与防控体系,建立重大公共安全事件数据应急采集和应用管理机制。

 

积极参与长三角区域一体化发展。长三角一体化发展已上升为国家战略,浙江将积极落实习近平总书记指示精神,深度融入长三角区域一体化发展,构建长三角人工智能发展最佳生态。一是合力打通从技术研发到产业化的关键环节。联合推动区域综合性国家科学中心建设,协同共建人工智能类国家实验室,支持上海人工智能实验室、浙江清华长三角研究院、图灵人工智能研究院等新兴研发机构建设,加强原始创新能力和科技源头供给。支持三省一市共同争取、承接、实施人工智能类国家科技重大专项,启动布局实施一批关键核心技术协同攻关项目。提升上海闵行、江苏苏南、浙江等国家科技成果转移转化示范区功能,发挥上海技术交易所、长三角技术交易市场联盟等作用,探索科技成果交易新模式新机制。二是集中力量打造典型应用场景。联合开发智能制造应用场景,面向重点产业关键环节赋予工业机器自感知、自诊断、自决策、自配置的能力,形成智能工业的基础支撑。协同打造智慧生活服务场景,探索以网络协同和数据共享为核心的智能商业,发展个性化定制、智能教学、智慧关爱、自主医疗的新生活方式。共建长三角“城市大脑集群”,形成即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管的新型城市治理形态。三是营造区域人工智能产业发展生态。探索高端人才数字身份“一证通”试点,支持长三角高校院所共同推进人工智能等领域一级学科建设。充分利用长三角地区资本市场优势,强化金融对硬科技成果转化的服务功能,构建有利于人工智能科技创新和高端产业孵化扩增的金融体系。创新知识产权证券化,推动创新券通用通兑,完善数据交换机制、财政奖补机制和市场化服务机制,促进区域资源优势互补和高效利用,推动科技资源开放共享。

 

03

浙江人工智能产业发展成效


 

产业规模和效益进一步提升。2020年,浙江人工智能产业化应用明显加速,产业生态加速构建,在电商、社交、资讯等消费互联网平台和电子终端中得到深度应用。疫情防控期间,人工智能技术产品有力支撑了疫情防控和复工复产,涌现出CT影像AI辅助诊断设备、智能测温+识别系统、智能机器人、人工智能支撑药物筛选等一批抗疫产品。2020年,浙江人工智能产业纳入人工智能统计目录的企业共有721家,较上年增加239家。

 

重点行业先发优势不断增强。浙江人工智能产业基本覆盖了基础层、技术层和应用层三个层面,形成了从核心技术研发、智能终端制造到行业智能化应用的完整产业链,已和医疗、交通、制造、教育、农林、金融、司法、安全等行业深度融合,并在多项应用领域形成一定先发优势。芯片技术和规模处于国内第一梯队,拥有40家AI芯片设计、生产企业;智能软件竞争优势明显,在城市治理、视频感知、智慧医疗、智慧金融等领域形成了自主品牌;以城市大脑为代表的智能物联应用大范围铺开,构建了从感知、处理、应用到开放大平台的智能物联网体系。智能计算规模达1538亿元,为全国贡献70%的云计算能力;区块链占据先发优势,信息服务备案数位居全国第四,涌显出趣链科技等创新企业;智能安防引领全球发展,海康威视、大华股份等市场份额持续扩大;智能制造快速发展,率全国之先建设“未来工厂”,产业数字化指数保持全国第一。

 

杭州引领全省特色化发展。浙江人工智能产业已形成以杭州为核心,宁波、嘉兴、温州、金华等地区快速发展的态势。产业集聚发展态势明显,杭州聚集全省约44%的人工智能企业,全力打造国家新一代人工智能创新发展试验区;宁波在人机物智能协同、技术应用、生态构建方面形成示范效应;温州大力发展智能装备产业集群,积极打造最聪明的城市;嘉兴制定人工智能发展“路线图”,促进全市智能化升级;绍兴提出“五位一体”的人工智能广泛应用及产业融合发展路径;金华聚焦强化智能化改造融合和产业链基础再造;台州突出人工智能在建设“制造之都”的驱动作用;衢州以人工智能赋能市域治理、精密智控和民生服务;湖州努力建设新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能应用先导区;丽水利用人工智能助推生态工业高质量发展;舟山重点推进海洋领域人工智能发展和应用。

 

自主可控关键技术持续突破。浙江围绕集成电路、智能计算等重点领域,组织实施“尖峰”“尖兵”“领雁”“领航”计划,部署132项技术攻关项目。在智能安防领域,专用图像信号处理芯片、视频监控专用芯片、高性能非制焦平面红外探测器等核心零部件的国产化替代取得重大突破。人工智能技术创新成果持续增加,2020年有效发明专利达39646件,主要分布在制造业与科技信息服务业等领域,主要集中在杭甬等地区。高能级平台加快建设,浙大人工智能协同创新中心、杭电人工智能研究院、浙江清华长三角研究院、阿里达摩院、浙江鲲鹏生态创新中心等新型创新平台加快发展,阿里巴巴“城市大脑”、海康威视视频感知等国家新一代人工智能开放创新平台影响力不断扩大,萧山信息港小镇、乐清智能电气小镇等省级特色小镇建设亮点纷呈。

 

强势行业领军企业不断崛起。浙江以建设全球有影响力的人工智能创新创业高地为目标,进一步优化人工智能企业发展生态,集聚优质人工智能企业,加强人工智能企业梯队化培育,形成了一批有国际影响力的企业队伍。企业总体规模高速增长,已形成阿里、海康、蚂蚁、网易、大华等一批规模庞大、影响力突出、行业覆盖面广的人工智能企业队伍。2020年,全省有721家企业列入省统计局、科技厅的人工智能产业企业统计监测目录,省内人工智能代表性企业在国际上具有较高知名度,已成为推动全球人工智能发展的重要力量。企业核心竞争力持续提升,在智能芯片、智能计算、智能汽车等领域形成了一系列具有核心竞争力的产品。

 

新业态新模式新应用层出不穷。人工智能技术已深入融合于产业应用、社会治理、公共服务领等各个领域,形成一批典型应用场景。产业应用方面,“人工智能+产业”应用全面提速,催生出“未来工厂”、智能贸易、智能网联车等新业态,累计实施61项“国家智能制造试点示范”项目,率先在全国探索启动“未来工厂”培育建设;阿里巴巴集团在杭州设立eWTP秘书处,创新实现1210保税出口,开通eWTP菜鸟号运邮班列。社会治理方面,“人工智能+政务”服务不断丰富,开发“智慧防涝”“无废城市”“数字乡村治理”等一批创新场景,“掌上办事之省”“掌上办公之省”建设加快推进,“浙政钉”已覆盖全省11个地市、90个县(市、区),激活用户已达144.4万人,成为全国最大的政务移动办公平台。公共服务方面,“人工智能+民生”服务加速变革,“智能亚运”“未来社区”等新业态新实践不断拓展,全省初步形成“一市一脑”的建设格局,智慧交通、智慧校园、互联网法院等领域快速发展,义乌、慈溪、桐乡等地被评为2020年全国十大“AI县城”\

新型基础设施建设成为全国标杆。浙江加快推进新型基础设施建设,在信息基础设施、融合型基础设施、创新型基础设施建设等方面取得积极成效,为全省人工智能产业高质量发展提供有力支撑。通信网络基础设施全国领先,IPv6实现规模部署,5G基站全省县级以上地区和重点乡镇全覆盖,在全国率先建成“光网城市”,正式启用国家(杭州)新型互联网交换中心。新技术基础设施特色发展,以人工智能、云计算、区块链、北斗时空等为代表的新技术基础设施加快应用,初步形成“1+N”工业互联网平台体系。算力基础设施加快部署,形成较为完善的大数据中心发展体系,阿里云成为国内领先、全球第三的云服务提供商。交通、环境保护、市政、文教卫体等重点领域基础设施智能化水平显著提升,顺利完成“两地三中心”架构的全省“一朵云”建设,杭绍甬、杭州绕城西复线等智慧公路建设取得阶段性成果。数字技术核心领域的大科学装置、重大科研装置取得突破性进展,超重力离心模拟与实验装置加快推进,谋划建设新型智能计算、超级智能感知、社会治理大数据、工业互联网安全等大科学装置。