具身智能，作为具备物理身体并能与环境交互的智能系统，正成为全球科技竞争的新焦点。2025年，中国首次将“具身智能”写入政府工作报告，标志着其正式上升为国家战略。人形机器人作为其典型代表，被视为推动新质生产力、优化产业结构的重要引擎。

一、政策推动与战略意义

2025年以来，中央与地方政府密集出台支持政策。北京计划到2027年培育超50家核心企业，实现量产规模破万台；深圳目标产业规模超1000亿元；上海将具身智能列为五大AI攻关方向之一。这些政策不仅推动技术创新，更在产业升级、社会服务、国家安全等多层面具有深远意义。

二、市场规模与资本热度

中国具身智能市场正处于高速成长期。预计到2027年，整体市场规模将达1.25万亿元。其中，人形机器人赛道尤为活跃，2025年投融资呈现爆发式增长。从应用阶段看，当前以工业场景为主，未来将逐步拓展至商业服务和家庭生活领域，呈现“初级—中级—高级”的智能化演进路径。

三、技术挑战与商业化瓶颈

尽管前景广阔，具身智能仍面临多重挑战：

• 技术层面：电池续航、芯片算力、运动控制等硬件能力尚不完善，难以应对开放复杂环境；

• 商业化层面：量产成本高，投资回报周期长，用户接受度仍需培育；

• 标准与安全：硬件接口、数据规范不统一，隐私与安全风险也存在隐患。

四、场景应用逐步落地

目前，具身智能已在多个场景中实现初步应用：

• 科研场景：通过仿真平台、合成数据等技术加速机器人训练与算法优化；

• 工业场景：在3C电子、汽车制造等领域完成上下料、质检等重复性劳动；

• 商业场景：酒店接待、楼宇清洁、餐饮配送等服务机器人已投入使用；

• 家庭场景：面对老龄化趋势，陪护、康复类机器人正逐步走向实用化。

五、典型企业案例

• 微亿智造：聚焦工业场景，提供“开箱即用”的柔性机器人解决方案，已在多家制造企业落地；

• 宇树科技：从四足机器人延伸至人形机器人，以高性价比和运动控制能力见长；

• 优必选：深耕消费级服务机器人，产品覆盖教育、导览、康养等多场景，具备全栈技术能力。

六、发展路径借鉴自动驾驶经验

具身智能的发展可参考自动驾驶的渐进式路径：从单任务、封闭场景起步，逐步向复杂环境、端到端智能演进。短期内以科研和工业试点为主，中期拓展至商业服务，长期目标则是进入家庭和极限作业领域。

七、未来展望

随着大模型、多模态感知等技术的突破，具身智能将逐步突破数据与形态限制，实现更经济、灵活、高效的应用。未来商业模式也将从硬件销售转向“机器人即服务”（RaaS），形成人机协同的新生态。