当前，以大模型为主要形式的生成式人工智能席卷全球，影响越来越广泛和深刻。我们国家的人工智能发展迎来了新的机遇，同时也面临严峻挑战。

　　

　　我们发展人工智能应坚持“两条腿走路”。一方面加强人工智能底层创新和能力建设，提升大模型的多模态通用化水平，推动认知能力更强、更具可解释性的智能涌现。另一方面加强大模型多场景应用，特别是在产业垂直领域的深度应用，在应用中积累数据、迭代模型、创新算法。我国产业发达、市场超大、产业链完备，场景丰富、数据海量，人工智能在很多产业领域具备落地的优势。这是中国产业更多赶超国际先进水平的重要路径，对于落实中共二十大关于推动产业高端化、智能化、绿色化的要求意义重大。为此，建议：

　　

　　一是加快人工智能驱动的科学研究，发现和培育新的产业增长点。人工智能在科研领域已经展现了加速重大科学问题研究和知识发现的变革性潜力，如蛋白质结构预测和新材料发现等，并在新药创制、生物育种等方向上催生一批新技术模式驱动的新兴产业。要更加重视发挥人工智能在数学、物理、化学、生物、天文和基因、药物、材料等领域研究的作用，构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新范式。当前特别要在新药创制、材料研发、生物育种等方面加大布局力度，更有效发现新基因、新靶点、新药物、新材料、新品种、新的化合物。整合项目、平台、人才资源，形成政策合力，支持科研人员投身相关研究。

　　

　　二是推动大模型技术落地，塑造场景驱动的产业新优势。围绕大模型的开发成为当前人工智能研究、运用、治理的重要方向，关键要落实到具体的企业和产业上。要鼓励龙头企业牵头提出场景驱动的人工智能整体解决方案，支持大量中小企业在细分领域形成具体安排，全场景重塑智能业务流程。各地在智慧农场、智能工厂、智能家居、自动驾驶、智能供应链等建设上取得了不俗的成就，要不断完善提升和推广。发展具身智能载体，为机器人装上具有更强逻辑推理能力的大脑，加快机器人与多模态大模型的融合，全面提升中国机器人行业的发展水平。发挥国家人工智能示范区作用，加快打造一批可复制可推广的人工智能示范场景，构建人工智能全面渗透赋能的新一代产业体系和生活体系。

　　

　　三是完善场景驱动生态，以人工智能技术的创新性运用为牵引实现新技术迭代升级和产业快速增长。加快普惠算力供给，科学布局建设公共算力平台和算力网络，要把中小企业和科研人员的可及性获得感作为重要考量，特别是为年轻人提供平价算力，鼓励他们参与大模型训练和创业。支持地方、传统行业等开放人工智能应用场景，支持大模型创新应用大赛，让年轻人挖掘更多的应用领域和更细的应用方向。要有序开放数据，推进行业数据资源和基础科学数据集共享共用，建设更多高质量训练数据集。创新转化政策和体制机制，支持上下游研发的配合和技术集成，促进设备提升、产品开发、产业链优化和产业培育。

　　

　　四是伦理治理能力建设要跟上，促进产业健康有序发展。治理能力提升如何与科学探索、产业应用相协调是摆在管理机构、企业、科技界面前的共同责任。要加快建立适应人工智能发展特点的敏捷治理体系，针对不同风险的场景实施分类分级治理，实现激励发展与合理规制的均衡。加快完善智能诊疗、自动驾驶等重点场景的伦理规范、安全与标准体系，为企业提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进高质量发展。