我国丰富的数据资源已经成为构建大数据决策体系的重要基础。以36氪“双创指数”、企业发展工商指数、挖掘机指数等为代表的新经济指标为我国构建创新型经济提供了不可多得的参考。尽管如此，由于数据壁垒等原因，我国尚未建立起完善的大数据经济标准体系。专家认为，建立具有科学理论依据的大数据指标，打造经济转型时期的“千里眼”，对于经济决策提供独特的洞察力具有积极意义。
　　
　　大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。
　　
　　目前，基于大数据的经济指标形式颇为丰富。例如以往创新创业并不存在适当的观测依据。2015年底，由36氪公司与中国经济研究院、中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室共同编制“双创指数”，为创新创业提供了决策依据。
　　
　　36氪联合创始人兼CTO胡健表示，“双创指数”是对中国300余座城市的创新创业现状的动态的指数评估。特别应用大数据技术整理海量微观企业级数据，意在为创业者找到很合适的地点落地创业，为投资人找到合理的投资区域，为政府创新创业决策提供依据。
　　
　　除此以外，传统企业也积极利用大数据建立反映经济走势的模型。作为中国工程机械的龙头企业，三一重工在20万余台工程机械上加装传感器，历经多年产生的大量数据，建立了“挖掘机指数”。通过这些数据，可以实时监测全国设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该指数还能显示设备的施工时长和开工率等数据，在一定程度上反映出经济走势。
　　
　　对于互联网公司而言，大数据也成为宏观经济的观测点。例如阿里研究院开展了新经济指数的研究，目前已发布了阿里网购价格指数、小企业活跃度指数、电子商务发展指数、消费维权指数、创新创业指数（云栖指数）、消费意愿指数等。
　　
　　推动建立新经济指标有多重作用。第一，立足重要的政府数据资源，可以实现更准确的经济政策调控。例如通过工商数据资源，借助相关研究探讨市场主体发展变动与经济发展的关系，从工商角度反映区域经济发展特点，评估各种经济政策的影响，对相关部门准确判断经济形势、有针对性地制定政策、合理调配资源具有重要意义。
　　
　　同样，电信运营商数据、支付指数数据等都可成为新兴经济的指路标。中国联通相关负责人举例说，中国联通也合作编制了关于旅游、金融投资理财、TMT、交通领域的指数，对地方经济和政府管理具有较好的参考价值。
　　
　　第二，可以找到对新兴产业的观察和衡量方式。观数科技创始人、前阿里巴巴副总裁涂子沛说，原来的统计指数更多的是衡量工业，现在非常需要新的指数来衡量服务业和其他新兴产业。
　　
　　第三，使以往的统计结果更加丰富。在开发政府数据的同时，结合典型互联网公司的大数据积累，可以实现更加全面、多维的经济指标。阿里研究院高级研究员吴坤说，互联网公司如阿里研究院也在利用自身研究力量积极与国家统计局、国家发改委、财政部、广东省经信委等机构合作宏观经济研究报告，为政府决策参考提供有力支撑。
　　
　　其中，最体现宏观参考价值的以电子商务数据为主，电子商务数据与线下数据的融合可为政府的宏观经济决策提供更有价值的参考，从数据中分析出区域电商经济发展趋势、国内外消费趋势以及进出口贸易的状况。
　　
　　总的来说，大数据指标将大幅提升政府的科学决策能力，实时了解社会经济运行状况，避免政府决策“拍脑袋”。打破政府与企业、个人之间的信息不对称，推动社会治理向协同化、生态化方向发展。
　　
　　用新的指标体系衡量新经济的发展，覆盖了传统的指标体系所无法衡量的领域。尽管如此，由于数据壁垒和理论缺失等问题，我国尚未建立起完善的新经济指标体系。未来应通过加强政府和互联网领域数据的合作，创新数据能力，通过数据支撑更加清晰准确地刻画当前经济的运行状况，为国家推出精准有效的决策提供有力支撑。
　　
　　四川省经信委软件与信息服务业处处长陈文涛说，中国人口众多、地区经济复杂度高，需要大数据来发现规律。不过，当前依靠大数据做出的各种指数总体来说，仍然多偏向参考性。现阶段大数据仍处于补充的作用。
　　
　　除此以外，一套经济指数的建立还需要科学的原理和模型，但我国大数据领域尚存的不少问题，限制了这样的经济指数发展。一方面是跨领域数据整合，没有打通各个环节，仍存在层层壁垒；另一方面是缺少相关机构完整地建立大数据精确预测经济发展的模型。真正要发挥大数据的作用，通过大数据对经济的发展进行判断，需要建立科学的模型达到分析和预判能力。
　　
　　要建立完善的新经济指标体系，可从两方面入手。第一，鼓励政府以开放的心态和企业推动共同治理。吴坤建议，政府需要采取主动开放的心态，打破过去自上而下的治理模式，充分发挥企业在大数据领域的创新能力，携手企业推动生态化治理的方向。
　　
　　第二，加强大数据治理的理论研究，不断创新数据能力。当前我国还处于大数据发展的初级阶段，有关大数据的理论、模型还很初级，为此应鼓励企业积极参与政府开放数据建设和应用研究，开发建立相关指数指标，打造国家经济的风向标和晴雨表。同时，也要避免单一依靠大数据判断出现的偏颇。