吉林省龙井市现代农业产业园智慧大数据中心建设项目
来源:高新院 achie.org 日期:2022-12-21 点击:次
名称 | 主要功能配置及技术指标要求 |
肉牛养殖管理系统 |
1、总体概述
依托互联网、大数据、GIS等技术建设肉牛养殖场(户)养殖信息化平台,对养殖场户的基本情况、圈舍情况进行维护,对肉牛养殖过程中的存栏、出栏、免疫、饲料、兽药、诊疗、粪污资源化利用、无害化等信息进行记录,畜牧监管部门可以根据养殖档案数据了解本地肉牛养殖场户的生产经营及防疫情况,根据大数据分析有效的进行监管工作。 2、肉牛养殖管理系统-PC端 功能包括:个体档案管理、圈舍管理、出栏管理、饲料兽药管理、免疫诊疗管理、统计分析、人员管理。 3、肉牛养殖管理系统-移动端 功能包括:养殖场户信息管理、存栏管理、免疫登记、圈舍管理、饲料及添加剂管理、兽药登记、诊疗登记、粪污利用、消毒管理、防疫监测、养殖档案。 4、要求与吉林省畜牧业基础数据采集系统实现无缝对接。 |
肉牛种源管理系统 |
1、总体概述
通过对延边黄牛种源管理系统的建设,建立黄牛种源管理电子化档案,记录黄牛养殖、冻精生产、种源测定形成延边黄牛种源大数据分析,掌握黄牛种源的生产能力帮助企业并不断改善提升延边黄牛种源的质量及生产力。 2、功能 种源养殖管理、冻精生产管理、冻精质量检测管理、冻精追溯管理、冻精出入库管理、后裔测定登记管理、统计分析。 |
动物运输车辆管理 |
1、总体概述
动物运输车辆管理主要针对监管部门与运输车承运人、申请人、车主。将应用信息化的手段智能的实现运输车辆的便捷备案,以及应用物联网的技术,对动物运输车辆进行全程监管。 2、功能 数据对接、定位设备安装、车辆监控预警。 3、要求与吉林省动物运输车辆备案及定位监控系统实现无缝对接。 |
农产品种植管理 |
1、总体概述
采用先进的物联网技术,结合现代化手段,对玉米、水稻农产品的产地环境、投入品信息、农事生产过程等关键环节进行数字化管理;从种植、施肥、杀菌、收获,全程拍照记录,并上传到信息服务平台,实现生产过程可追溯。 2、功能 主体信息管理、地块信息管理、种植档案、采收管理、开证管理、销售台账。 |
农产品合格证系统 |
1、总体概述
农产品合格证系统收集农产品生产单位、农产品种养殖大户等各个农产品集散地的承诺达标合格证质量监测相关数据,上传汇总相关数据,使相关监管部门即时掌控预定区域内农产品质量安全状况。系统提供了承诺达标合格证数据进行分析统计及提供预警提示,及时将存在质量安全隐患的农产品进行追溯,有效控制和处理有关农产品质量安全问题。 2、承诺达标合格证服务系统 生产经营主体录入打印合格证所必需数据,作出主体责任承诺,通过便携式打印机进行承诺达标合格证的快速打印,并将合格证粘贴在农产品包装上即可,操作简单快捷。承诺达标合格证附有追溯二维码,扫描二维码,可查询产品信息,生产经营主体、检测信息、区块链等追溯信息。 功能包括:主体信息管理、合格证开具、产品追溯管理、技术服务与培训、合格证追溯查询服务。 3、合格证管理系统 通过系统对辖区内所有农产品生产经营主体资质进行审核,建立农产品生产经营主体名录,汇总梳理合格证开具记录,有利于加强监管,同时各级监管部门能够通过系统进行日常检查,形成完备的监管体系。 功能包括:生产经营主体组合、生产经营主体名录、合格证开具管理、合格证模板管理。 4、要求与吉林省食用农产品合格证服务监管系统无缝对接。 |
肉牛屠宰管理系统 |
1、总体概述
肉牛屠宰管理系统采集屠宰企业信息、入场登记信息、屠宰计划、出库信息等建立电子档案,实现对肉牛采购、屠宰、分割、销售、追溯整个屠宰加工过程的生产量、出品率等主要技术指标以及不合格品的检出处理进行全程监控。 2、屠宰企业基本信息管理 (1)基本信息管理 对屠宰企业基本信息进行电子建档,其中包括屠宰场编码、屠宰场名称、工商注册信息、隶属行政区划及代码、法人代表、经营地址、联系电话、传真、E-mail、网站、屠宰场代号、屠宰厂认证、简介、经营者理念与生产流程相片。 同时获取企业获得的相关资质及认证信息,记录资质类型、资质编号、发证日期、有效期、发证单位、许可范围,并可上传资质或者认证的照片,在追溯时展示。 (2)数据上报 与省屠宰企业信息报送系统对接,实现屠宰企业定期上报信息,各个企业上报信息后,由县级畜牧兽医主管部门进行核实信息并确认。各地区形成企业的屠宰、价格档案,作为信息留档,便干未来追溯信息,统计各个区域范围屠宰总量以及平均价格信息。 3、入场登记 屠宰场在进行入场登记时,能够获取在畜产品追溯链中的养殖场/户、经纪人、牲畜个体、免疫、检疫信息。这些信息记录在区块链账本上,依靠区块链不对称加密和数学算法的先进科技从根本上消除了人为因素,使得信息更加透明、准确。4、屠宰计划 屠宰计划的制定是为了解决牲畜进场静养后,屠宰不能依据入场顺序进行,追溯信息发生混淆的问题。通过设定屠宰计划,确认当日宰杀牲畜由哪些经纪人的牲畜组成,同时记录每个经纪人宰杀的牲畜数量,安排屠宰顺序,做好屠宰间隔。保证准确到批次或到个体,做好上游信息与下游信息的中间数据环节信息处理,保证屠宰生产信息上链,避免信息篡改,导致追溯信息改变的情况发生。 5、合格证管理 通过合格证管理实现溯源数据抓取、溯源码生成、溯源码查询。合格证可以涵盖从养殖、经纪人交易、屠宰入场以及后续流通的追溯信息。提供产地准出、市场准入衔接机制的电子合格证服务,贯穿养殖环节、屠宰环节、流通环节,将以往畜产品上市必备的《动物检疫合格证(动物A/B)》、《肉品品质检验合格证》等各项纸质证明信息,嵌入到可追溯二维码中,作为电子合格证,实现证与物一体流通。 6、出库登记 出库登记环节,是数据流向市场流通环节的关键。在出库登记过程中,选择动物产品的销售去向包括客户和销售地点,扫描各类包装袋上的追溯二维码,记录该批次产品的销售信息。区块链技术信息不可篡改的属性确保了出库产品所有信息安全真实,让每个产品都具有唯一标识的“身份证”。保证消费者获得全流程可追溯信息,保障追溯全链条的完整性。通过区块链技术可以满足消费者知情权,选择自己信任的产品。 7、经纪人管理 屠宰企业用户通过该功能完成维护与屠宰企业合作的经纪人信息,便于肉牛入场登记时直接选择与之合作的经纪人,同时支持对经纪人肉牛运送数据进行统计。 8、统计分析 对肉牛屠宰、产品加工、存储过程中产生的各项数据进行统计分析汇总。依据时间、产品类型等多维度,采用图表、图形多种形式来帮助企业更好的了解入场、采购、屠宰、加工、入库、销售等环节的信息,为今后的生产经营模式的变更、提升提供帮助,辅助管理人员及时发现问题,采取措施,改善管理,提高效益。同时也将提供导出功能,将各环节的表格导出到电脑中进行打印,从而备案纸质文件。 9、要求与吉林省畜产品质量安全追溯实现无缝对接。 |
产品溯源管理系统 |
1、总体概述
以信息化方式打通从农田到餐桌的“最后一公里”并为农贸市场建立科学的、全面的管理体系。形成一套以区块链和大数据为技术核心,以食品安全、交易公平、产地溯源、智能支付为核心的服务重点,以溯源零售秤为载体的服务手段,实现农贸市场管理和政府监管的科学化、信息化、规范化。 全流程追溯体系是一个能够连接生产、加工、流通以及到消费的各个环节的溯源系统。基于生产、加工、流通数字化管理系统,通过多种信息载体及数据采集方式,将产品每个阶段的生产信息整合并串联起来,能够把农产品从原材料、投入品到销售的全部过程信息存储到二维码中,实现产品生产环节、销售环节、流通环节、服务环节的产品生命周期管理。 2、功能包括 入场登记、扫码入库、商户进货管理、溯源查询、销售去向查询、溯源预警提示、数据统计。 |
智能溯源电子秤系统 |
1、总体概述 智能溯源电子秤集称重、计价、支付、打印、溯源、宣传营销、数据交互于一体,支持触摸屏操作、断网销售、多种收款方式,同时可对接线上商城和溯源系统,提供精准的销售数据报表,兼容多种硬件设备。 2、功能包括 商品管理、称重结算、数据统计、客户管理、扫码入库、进销对比预警、系统设置、交接班管理、用户账号安全。 |
商户经营管理系统 |
1、总体概述 农贸商户经营管理系统为农贸市场商户定制化打造,以移动端为载体,为商户打造简易、便捷、可灵活配置的经营管理端,支持销售商品可配置化,店员管理信息化,市场商户可通过商户经营管理系统设置零售商品、查看销售流水、销售报表、每日对账、配置营销活动、维护供货商、查看预警提醒、进出库异常情况,同时系统提供多角度全视角数据统计,帮助农贸商户掌握盈利情况,对经营方向及时做出预判,同时农贸市场商户也可以手动入场登记,记录进货来源信息,使消费者购买的商品均可通过扫码溯源,查看商品来源信息,让消费者吃上安全放心食品。 2、功能 订单流水、收银对账、销售报表、账期管理、商品管理、商品分类管理、店铺信息管理、店员管理、客户管理、进货登记、进货记录查询、已经提醒、供货商管理、分组管理。 |
农业物联网监控平台 |
1、总体概述 通过接入温湿度、光照、土壤监测等传感器设备及视频监控设备,实现对农产品种植基地环境监测数据收集,能通过平台实时查看监测数据,同时,可对每个基地环境监测数据根据种植品种不同,设置环境参数预警值,当超出预警范围,平台将会进行预警,真正实现农业生产环境的智能感知、预警、决策分析,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 2、功能 设备管理、视频监控、环境监测、监测数据分析、预警分析。 |
肉牛产业大数据监管系统 |
1、养殖主体档案
养殖主体档案模块记录了肉牛的养殖主体基础信息,包括养殖场名称、养殖场地址、存栏数、年出栏数、负责人姓名、负责人电话、负责人身份证号、统一社会信用代码等基础信息,方便监管人员对养殖主体信息的查看与管理,实现养殖主体的信息化管理。 2、地理分布 记录了各个养殖场的地理位置信息,包括养殖场的经度和纬度等详细信息,当点击地图的某个坐标时,自动显示附近的养殖场户,实现养殖场的动态展示。 3、肉牛养殖档案 对肉牛的养殖信息进行记录,包括肉牛的品种、所属养殖场、饲料兽药、诊疗记录、免疫记录、检疫记录等信息,实现了肉牛信息的源头可追溯,保障了肉品的质量安全。 4、金融服务情况 系统记录养殖场的金融服务情况,方便平台运营人员掌握养殖场目前的资金状况,为养殖场提出建设性意见。 5、延边黄牛大数据分析 对龙井主导产业延边黄牛的产业大数据进行分析统计,对延边黄牛的存栏数、出栏数、养殖场、养殖户等底数进行实时统计,对延边黄牛价格及销售数据进行实时统计监测,对三品一标认证及延边黄牛供求关系进行分析统计,对黄牛大数据的实时统计与监测,能够更清楚的了解延边黄牛当前的发展趋势,并对未来的发展进行预判,为领导提供了精准的数据支撑以做出更科学的行业决策。 6、肉牛交易情况 系统详细记录各养殖场的肉牛交易情况,包括肉牛的编号、所属养殖场、体重、价格、出生日期、买方信息等基本信息的情况,为肉牛交易量、产值、供求量、交易趋势等数据查询、统计提供数据支持。 |
全流程监管大数据中心 |
1、总体概述 通过整合龙井农业产业园产业链的生产主体、加工主体和经营主体、政府监管部门等资源,融合产业数据,将采集的农户数量、种植面积、养殖数量、农产品生产加工等数据资源整合到数据资源中心,实现对农业信息数据进行统一汇聚、统一管理、集中分析和信息共享,形成“农业智慧大脑”,通过对集成数据的分析,将趋势、结果等用于宏观业务管理与辅助决策,指导农业精准生产。 2、功能 产业园基础数据中心、产业结构分析数据中心、产业园VR全景展示中心、价格监测预警数据中心、产业园特色产品展示中心。 |
肉牛交易平台 |
1、总体概述 依托吉林省畜牧基础数据采集系统,养殖户、企业入驻系统后完成身份认证,通过线上平台进行肉牛的交易。 2、功能 会员入驻、供应信息发布、求购信息发布、供需市场、订单管理、价格行情 |
肉牛养殖金融服务平台 |
1、平台概述: 运用大数据、云计算、移动互联网、物联网、区块链和人工智能等技术,通过多系统和功能模块集成,构建核心的大数据中心,为养殖户和金融机构提供肉牛活体资产抵押和监管,平台力争打造肉牛产业链+金融链+追溯链+销售链的活体抵押金融服务新模式,通过科技+金融的赋能,促进养殖企业(户)增产增收。 2、核心功能 养殖基础信息管理,场区视频监控,肉牛体征监控,牛只保险管理,牛只资产监管,异常预警。 |
数据资源中心 |
1、养殖数据资源库 采集的肉牛信息包括耳标编号、性别、出生日期、品种、免疫信息、正面照片信息、种公牛养殖档案信息、繁育信息、父代母代信息等等,形成肉牛产业数据资源共享目录清单。 2、种植数据资源库 收集产业园内的种植档案、化肥农药使用信息、土地营养、土地湿度、农作物生长长势等相关种植数据。 3、数据资源标准 编制肉牛产业数据资源标准体系,规范业务数据与数据资源池的数据交换、分析、清洗转换方式,保障项目高效、有序运行。 4、数据资源库 将各个业务系统的数据同步到肉牛产业大数据资源池中,包含生产数据库、防疫数据库、检疫数据库、饲料数据库、交易数据库等等。 5、园区基础信息数据库 采集园区的种植面积、养殖面积、主导产业产值、养殖规模、秸秤、粪污资源再利用等基础信息。 6、经营主体数据库 采集产业园的龙头企业、合作社、家庭农场等经营主体的信息。 7、物联网信息数据库 包括产业园的种植区域的气象、土壤璃情、视频监控、温湿度、光照度等物联信息数据。 8、特色农产品数据库 采集产业园内的各种特色品牌、所属企业以及生产记录等信息 9、行业信息数据库 收录种植、肉牛、加工等相关的政策法规、行业资讯、新闻报道、活动信息等数据。 10、数据接口对接 实现与各平台、各物联网设备的数据对接。
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监管服务系统 |
1、肉牛监管数据分析系统 肉牛数据分析系统将日常采集养殖、防疫等信息进行加工、处理、清洗,为政府部门提供不同维度多方面的统计信息包括养殖场户底数信息、主体基础信息、免疫信息、出栏信息、无害化信息、饲料信息、兽药信息和种畜禽信息等,以可视化的统计图表形式,并提供对比分析功能,辅助管理者进行科学化管理,整体把控畜牧生产情况,帮助决策者调整生产、经营等战略布局。 2、农产品溯源监管数据分析系统 以农产品综合数据为基础,通过对溯源概况数据、种植企业数据等监管数据进行分析利用,为农业监管部门制定政策提供数据科学依据,实现数据统计分析、质量安全预警等,为监管部门建立信息化数据体系。 3、合格证监管数据分析系统 建立农产品质量安全数据分析系统,对承诺达标合格证的开具监管、追溯情况等数据进行可视化设计。实现全省合格证开具、监管、监测数据的直观化、多种维度形式展示,用数据支撑领导决策。 4、食品流通监管数据分析系统 对农贸市场交易信息数据库(进货量、交易额、交易商品、投诉、评价等)进行综合挖掘分析,形成农贸市场经营大数据。通过对数据信息的应用,动态掌握市场经营状况,及早发现运作异常情况,为经营决策、调控预警提供数据支撑,形成新型市场管理经营模式。 |