“十五五”时期是我国从制造大国向制造强国跨越的关键攻坚期，智能制造作为第四次工业革命的核心载体，既是新质生产力的重要组成部分，更是推动新型工业化的核心引擎。当前，我国制造业正处于从数字化网络化向数字化网络化智能化（HCPS2.0）跨越的关键阶段，但工业软件“卡脖子”、垂类模型缺失、数据价值释放不足以及企业智能化转型成本高、资源利用率低等短板仍待突破。科学编制“十五五”智能制造发展规划，需以人工智能与制造技术深度融合为主线，将租赁化作为降低转型门槛、优化资源配置的重要抓手，构建“技术突破—场景落地—生态支撑”的立体化推进体系，为2035年实现制造业智能升级世界前沿目标奠定坚实基础。

 

一、战略定位：锚定“三阶段演进”规律，确立“双轨并行”发展目标

 

智能制造的演进遵循从传统制造到新一代智能制造的清晰路径，“十五五”规划需立足这一规律，衔接2035年远景目标，确立“数字化普及与智能化突破”双轨并行的战略定位。

 

（一）阶段坐标：承接“十四五”基础，瞄准HCPS2.0主攻方向

 

“十四五”时期我国已实现规上企业数字化转型试点突破，关键工序数字化装备应用率达到55%以上，但距离HCPS2.0阶段的“智能主导型制造”仍有差距，且中小企业因资金、风险顾虑，对自动化、智能化设备的采用意愿不足。“十五五”需聚焦三大转变：一是从“设备联网”向“系统智能”转变，推动制造系统从局部优化迈向全生命周期集成；二是从“技术试点”向“模式普及”转变，实现人工智能在核心制造环节的规模化应用；三是从“设备购买”部分向“按需租赁”转变，通过租赁化模式降低企业智能化转型门槛，加速先进技术与装备的普及。这一阶段既是数字化转型的深化期、智能化升级的攻坚期，也是租赁化模式与智能制造深度融合的推广期，必须统筹推进、重点突破。

 

（二）目标设定：量化攻坚指标，引领产业升级

 

• 技术突破目标：到2030年，突破工业智能操作系统、具身智能等20项“工业大脑”核心技术，高端工业软件国产化率提升至40%以上，在集成电路、高端装备等领域形成10套以上“通专融合”垂类模型体系。

 

• 产业应用目标：规上制造业企业数字化转型普及率达到80%，培育100家以上世界级“灯塔工厂”，打造50个产值超千亿的智能制造产业集群，战略性新兴产业占GDP比重提升至20%；中小企业通过租赁模式应用高端自动化、智能化设备的比例达到35%以上，重点行业设备租赁渗透率较“十四五”末提升20个百分点。

 

• 生态支撑目标：建成覆盖“基础-垂类”的人工智能模型体系，形成3-5个国家级可信工业数据空间，培养10万名“人工智能+制造”复合型人才；建立健全智能制造装备租赁标准体系，形成2-3个国家级智能制造租赁服务创新试点领域。

 

二、核心任务：构建“五维攻坚”体系，突破智能制造发展瓶颈

 

以“工业大脑”建设为核心抓手，围绕技术创新、场景落地、产业升级、区域协同、租赁赋能五大维度精准发力，破解当前制造业智能化转型的深层次矛盾。

 

（一）技术攻坚：筑牢“工业大脑”核心底座

 

突破关键技术瓶颈：实施“智能制造核心技术专项”，重点攻关工业智能操作系统、工业元宇宙等底层技术，加快生成式AI与工业机理的融合创新。针对半导体设备、工业母机等“卡脖子”领域，建立“揭榜挂帅”机制，推动企业与科研院所联合突破高端传感器、机器人电机等核心零部件技术。

构建分级模型体系：在通用大模型基础上，打造面向装备制造、汽车、生物医药等领域的垂类模型，布局低成本、轻量化的边缘小模型，形成“云-边-端”融通适配的模型生态。依托长三角、珠三角等产业集群，试点建设集成电路、新能源汽车等行业专用模型库。

完善标准安全体系：落实《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》要求，2026年前制修订100项以上关键标准，重点补充AI应用、数字孪生等新兴领域标准。建立覆盖数据安全、网络安全、功能安全的“三重防护”体系，规范工业数据跨境流动与分级分类管理，同步明确租赁设备数据归属与使用规则。

 

（二）场景落地：推动“全链条+租赁适配”智能升级

 

培育四级智能工厂体系：按照成熟度模型构建“基础型-提升型-标杆型-引领型”四级工厂金字塔结构，引导中小企业通过租赁方式开展设备数字化改造，降低初始投入；支持龙头企业建设全流程智能工厂，并将闲置智能设备通过租赁平台共享，提升资源利用率。聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等关键环节，推广大规模个性化定制、柔性生产及“租赁+服务”一体化模式。

打造行业标杆场景：在集成电路领域，构建“芯片设计-制造-封装”全流程数字孪生系统，鼓励中小企业租赁高端检测设备参与产业链协作；在新能源汽车行业，推广“订单驱动+智能排产+设备租赁”的产销一体化模式，根据订单波动灵活调整租赁设备规模；在生物医药领域，实现“研发-生产-质量检测”的AI全链条赋能，支持企业租赁生物反应器、智能分析仪器等专用设备。每个重点行业培育3-5个可复制的“智能化+租赁化”转型样板。

赋能传统产业转型：避免“一刀切”式升级，针对钢铁、化工等传统行业，开发适配的节能降耗智能系统，提供“设备租赁+能耗管理”打包服务；对轻工、纺织等劳动密集型产业，推广人机协同智能工作站租赁模式，通过“按次付费”“按产量付费”等灵活方案降低转型门槛。

 

（三）产业升级：培育“智能化”生态集群

 

壮大核心产业规模：重点发展人工智能硬件、工业机器人、高端医疗器械等新兴产业，推动人形机器人、数字孪生等未来产业技术转化；培育智能制造装备租赁核心产业，支持租赁企业与设备制造商合作开发适租型智能装备，到2030年，形成3-5家营收超千亿的智能制造系统解决方案供应商，培育20家以上专精特新“小巨人”企业。

构建协同创新网络：发挥新型举国体制优势，组建跨区域智能制造创新联盟，促进“龙头企业+配套企业+科研机构”协同发展，在长三角、珠三角等区域，打造“智能制造”产业走廊，推动技术、人才、数据、设备资源自由流动与共享。

发展生产性服务生态：培育工业数据服务商、智能诊断服务商、设备租赁运营商等专业机构，建立智能制造人才实训基地。鼓励金融机构开发“智能改造贷”“租赁分期贷”等专项产品，设立智能制造产业基金与租赁风险补偿基金，支持企业技术升级与模式创新。

 

（四）区域协同：形成“差异化”发展格局

 

分类布局重点区域：东部地区聚焦人工智能、集成电路等高端领域，打造全球智能制造创新高地；中西部地区依托产业基础，重点推进传统产业数字化改造，承接智能装备制造产业转移；东北地区聚焦装备制造优势，发展大型成套智能装备产业。

建设区域数据枢纽：在上海建设国家级集成电路、生物医药可信工业数据空间；在武汉打造光电子产业数据枢纽；在成渝建设汽车产业数据共享平台。通过区域数据枢纽联通形成全国工业数据网络。

 

三、支撑保障：健全“三位一体”机制，确保规划落地见效

 

（一）政策引导机制：强化“有效市场+有为政府”协同

 

精准政策支持：出台 “人工智能 + 制造” 三年行动计划，将智能制造纳入 “十五五” 专项规划，对企业智能化改造给予税收减免、研发补贴。建立智能制造评价体系，将数字化转型成效纳入地方政府考核指标。

优化市场环境：破除区域资源流动壁垒，建设全国统一的智能制造要素市场，鼓励外资、民资参与智能制造基础设施建设。规范智能装备市场秩序，打击侵权假冒行为，保护核心技术知识产权

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（二）要素保障机制：破解“人才-数据-资金-设备”制约

 

培育复合型人才：支持高校设立“人工智能+制造”交叉学科，试点领军企业与高校共建工程硕博士培养基地。开展“数字工匠”培育计划，通过职业技能培训提升一线工人智能化操作能力。

激活数据要素价值：建立工业数据确权交易机制，培育专业化数据服务商，推动高价值工业数据集开放共享。在保障安全前提下，探索跨行业数据融合应用，提升工业知识语料化程度。

拓宽资金渠道：设立国家级智能制造专项基金，引导社会资本参与技术攻关。鼓励企业通过科创板、北交所上市融资，支持符合条件的智能制造企业发行绿色债券、资产支持证券（ABS）。

优化设备资源配置：鼓励闲置智能设备回收再利用，引导龙头企业、科研院所将闲置设备纳入租赁平台共享；支持专业型设备租赁商开展各种设备租赁业务，加快智能装备迭代与普及。

 

（三）实施推进机制：确保“规划-落地-评估”闭环

 

分层推进实施：国家层面统筹重大技术专项与区域布局，地方层面制定差异化实施方案，企业层面落实具体转型任务。建立跨部门协调机制，解决规划实施中的跨领域问题。

动态监测评估：构建智能制造发展监测平台，对技术突破、场景应用等指标进行实时跟踪。引入第三方评估机构，每两年开展一次规划实施成效评估，根据评估结果动态调整政策方向。

深化国际合作：积极参与智能制造国际标准制定，加强与 “一带一路” 国家的技术交流，引进国际先进经验与高端人才，推动我国智能制造技术与装备 “走出去”。

 

“十五五”时期的智能制造发展，既是技术创新的竞赛，更是体系能力与资源配置效率的比拼。规划实施需立足我国产业基础与发展阶段，以“工业大脑”建设为突破口，通过技术攻坚筑牢根基、场景应用释放价值、生态培育增强活力、租赁赋能降低门槛，推动制造业从“规模优势”向“质量优势”跨越。唯有如此，才能在全球产业变革中抢占先机，为建设制造强国、实现第二个百年奋斗目标提供坚实支撑。