从顶层设计来看，“十五五”规划的核心关键词是：科技创新、新质生产力、高质量发展。从动力论的视角来看，科技创新是输入（回答的是靠什么驱动，靠创新和人才），新质生产力是转换（回答的是如何转化，如何从新技术转化成新经济），高质量发展是输出（回答的是向何处去，效率、共享、绿色和普惠）。

基于这三大关键词，从战略重要性、发展潜力与未来增长空间三个维度综合来看，有“六类经济”需要特别重点关注。

一、平台经济：从“流量平台”到“产业组织平台”的跃迁

战略重要性：

平台经济已超越早期的消费互联网范畴，正逐步成为现代产业组织的核心基础设施。它不仅是连接供需的“交易中介”，更是整合资源、优化配置、提升效率的“产业中枢”。尤其在制造业升级、中小企业数字化转型中，平台承担着“数字底座”的角色。

发展潜力：

·产业互联网平台（Industrial Internet Platforms）将成为主流，如工业云平台、供应链协同平台、跨境服务平台等，推动全产业链协同。

·平台模式向农业、能源、医疗等传统领域渗透，催生“农业云平台”“能源调度平台”等新型组织形态。

·平台型企业将从“流量变现”转向“价值创造”，通过数据驱动、算法优化提升资源配置效率。

增长空间：

据信通院预测，到2025年中国平台经济规模有望突破60万亿元，年均增速保持在15%以上。随着“全国统一大市场”建设推进，跨区域、跨行业的产业平台将迎来爆发期。

关键方向：

支持建设国家级产业链协同平台，推动“链主企业+平台+中小企业”生态共建。

二、算力经济：控制了算力和电力，就控制了AI时代。

战略重要性：

在AI时代，没有算力，你就是原始人。没有电力，算力就是废铁。

高盛最近算了一笔账：2025年，全球AI相关投资将接近2000亿美元。

这些钱去哪了？不是去搞APP，不是去做内容，而是去买GPU、建数据中心、拉电线。说白了，都是基础设施。

 

这让人想起100年前的美国。当时福特刚发明流水线，所有人都在争论汽车公司谁会赢。结果呢？真正赚大钱的不是汽车公司，而是炼油厂和加油站。标准石油公司的洛克菲勒，成了美国首富。

今天的算力，就是100年前的石油。今天的电力，就是100年前的加油站。

中国正在下一盘很大的棋。

一边是智算中心遍地开花。北京、上海、深圳、成都，每个城市都在建自己的算力中心。地方政府的规划一个比一个激进，动辄就是几十万P的算力（1P等于每秒1千万亿次浮点运算）。

另一边是电力系统的彻底改造。特高压、储能、核电、新能源，所有这些看似分散的投资，其实都在为一件事服务，给算力供电。

 

更有意思的是政策设计。电改在提速，统一电力市场在建设，就近消纳机制在完善。什么意思呢？就是说，谁的算力中心旁边有电厂，谁就有成本优势。

这创造了一个新的商业模式：算力+电力的一体化。未来的赢家，不是单纯的算力公司或电力公司，而是能把两者结合的公司。

在这个大背景下，高盛把寒武纪的目标价上调到1835元。

为什么是寒武纪？因为它是中国少数能做AI训练芯片的公司。虽然和英伟达比还有差距，但在中国市场，它是稀缺品。

高盛的逻辑很直接：中国云厂商的资本开支在增加，芯片需求在爆发，寒武纪是受益者。他们预测寒武纪2025-2027年的收入复合增速将达三位数，2025年就能扭亏为盈。

但这不是重点。重点是，寒武纪代表了一种可能性——中国可以有自己的算力供应商。

100年前，石油是硬通货。控制了石油，就控制了工业时代。

50年前，芯片是硬通货。控制了芯片，就控制了信息时代。

今天，算力和电力是硬通货。控制了算力和电力，就控制了AI时代。

发展潜力：

• 2023年以来，地方性政策频繁落地，鼓励智能算力基础设 施的建设。

• 2024年4月，北京市经信局和通信管理局印发 《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》 的通知 ， 提出到2025 年 ， 本市智算供给规模达到 45EFLOPS，2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和 国家相关部署进一步优化算力布局。

• 到2027年，实现智算 基础设施软硬件产品全栈自主可控，整体性能达到国内领 先水平，具备100%自主可控智算中心建设能力。

• 重点建设 海淀、朝阳、亦庄、京西(石景山、门头沟)等E级智能 算力高地，优先加快两个10EFLOPS大规模智算集群建设 进度，着重满足快速增长的大模型训练算力需求和推理算 力需求。

• 2023年12月，深圳市工信局发布《深圳市算力基础设施高 质量发展行动计划(2024-2025)》，提出要基本形成算力 多元泛在、存力安全可靠、运力优质互联、算存运协同建 设的算力基础设施技术体系。

• 到2025年，通用算力达到 14EFLOPS(FP32)，智能算力达到25EFLOPS(FP16)， 超算算力达到2EFLOPS(FP64)。

 

增长空间：

经初步测算,到2025年，中国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，成为与新能源汽车比肩的超万亿级高潜赛道,若将视野扩大到算力关联产业，规模可达24万亿元。

关键方向：

芯片自主化：华为昇腾、天数智芯等企业推出高性能AI芯片，单卡算力密度提升3倍，国产芯片在数据中心渗透率逐年提升。

开源生态催化：DeepSeek开源大模型适配18家国产芯片企业，摩尔线程显卡运行模型推理性能达H800的90%。

场景驱动创新：深圳福田区部署的昇腾推理集群，政务处理效率提升。

 

三、智能经济：以AI大模型为引擎的生产力革命

战略重要性：

智能经济是科技创新最前沿的集中体现，是新质生产力的“技术底座”。以大模型为代表的人工智能技术，正在重构生产函数，实现“人—机—环境”的深度协同，推动生产力从“机械化—自动化—智能化”的跃迁。

发展潜力：

·大模型+行业应用：金融、医疗、法律、教育等领域将出现“行业大模型”，实现知识自动化。

·机器人革命：服务机器人（如养老护理、仓储物流）、特种机器人（如深海、高空作业）进入商业化加速期。

·智能驾驶：L3级自动驾驶在特定场景（高速、园区）率先落地，推动出行即服务（MaaS）模式。

·类脑智能：脑机接口、神经形态计算等前沿方向有望在“十五五”期间取得突破，开启“人机共生”新纪元。

增长空间：

IDC预测，2025年中国AI核心产业规模将超4000亿元，带动相关产业超5万亿元。智能终端、智能算力、智能应用三大链条将形成万亿级市场。

关键方向：

建设国家AI算力网络，推动“东数西算”与智能经济深度融合；支持“AI for Science”（科学智能）发展。

四、数据经济：从“资源”到“资产”再到“资本”的跃升

战略重要性：

数据已被列为第五大生产要素（土地、劳动力、资本、技术、数据）。但当前“数字经济”概念过于宽泛，难以精准反映数据要素的独立价值。数据经济强调对数据的采集、确权、流通、交易、估值与资产化，是实现数据价值释放的关键路径。

发展潜力：

·数据确权与交易机制：探索“数据产权三分法”（所有权、使用权、收益权）落地，推动数据交易所从“挂牌”向“交易”转型。

·数据资产入表：2024年起数据资源可作为无形资产入账，将极大激励企业数据治理与资产化运营。

·数据要素×行业：金融风控、精准营销、智慧城市、生物医药研发等领域将率先实现数据驱动决策。

·隐私计算与区块链：保障数据“可用不可见”，推动跨机构数据协同。

增长空间：

据国家数据发展研究院研究，2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%。据中国信息通信研究院测算，2025年中国数据要素市场规模有望突破2000亿元，未来五年复合增长率超25%。数据服务、数据经纪、数据信托等新业态将崛起。

关键方向：

加快《数据基本法》立法进程，建立全国统一的数据要素市场规则体系。

五、低空经济：600米以下空域的“新边疆”开发

战略重要性：

低空经济是空域资源市场化改革的突破口，是拓展国土空间利用维度的战略性新兴产业。中国在无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、通航基础设施等领域已具备全球领先优势，具备打造“低空经济高地”的基础。

发展潜力：

·城市空中交通（UAM）：eVTOL在短途通勤、应急救援、观光旅游等领域试点运行。

·物流无人机：山区、海岛、农村等“最后一公里”配送场景率先商业化。

·农业植保与电力巡检：无人机规模化作业已成熟，未来向智能化、集群化发展。

·低空智联网：构建“通信—导航—监视—气象”一体化低空数字基础设施。

增长空间：

据工信部预测，2025年中国低空经济规模将超1.5万亿元，带动就业超500万人。合肥、深圳、成都等试点城市已出台专项规划，探索“低空+文旅”“低空+物流”“低空+应急”等新模式。

关键方向：

加快600米以下空域分类管理改革，推动“低空飞行服务站”全国组网，支持eVTOL适航认证。

六、低碳经济：绿色转型中的“制度+技术”双轮驱动

战略重要性：

“双碳”目标是高质量发展的内在要求。低碳经济不仅是环保议题，更是新一轮产业竞争的制高点。中国要在全球绿色价值链中占据主导地位，必须发展具有自主知识产权的绿色技术与绿色金融体系。

发展潜力：

·绿色制造：钢铁、水泥、化工等高耗能行业将大规模实施节能改造与碳捕集（CCUS）。

·新能源体系：风光电+储能+智能电网构成新型电力系统，推动能源结构根本性转变。

·碳金融市场：全国碳市场扩容（纳入水泥、电解铝等行业），碳期货、碳期权等金融工具推出，提升碳定价效率。

·绿色认证与标准：建立统一的“绿色产品标识”“碳足迹核算标准”，应对欧盟CBAM等国际绿色壁垒。

增长空间：

据清华大学预测，实现“双碳”目标需累计投资超100万亿元。其中，绿色金融市场规模将在2025年突破30万亿元。氢能、储能、碳捕捉等新兴领域年均增速有望超30%。

关键方向：

推动“碳账户”体系建设，实现企业、个人碳行为可计量、可交易；发展“绿色供应链金融”。